Freelance AI Jobs: AI को व्यापक रूप से अपनाने से कुछ नौकरियाँ ख़त्म होने और कुछ नौकरियाँ पैदा होने की उम्मीद है। नई AI नौकरियां, जिनके लिए College की Degree की आवश्यकता नहीं हो सकती है, श्रमिकों के लिए उच्च वेतन प्रदान कर सकती हैं। ChatGPT जैसी नई AI Techniques से आने वाले वर्षों में कुछ नौकरियों को खतरा होने की आशंका है, लेकिन यह सब बुरी खबर नहीं हैं। AI की बढ़ती लोकप्रियता से भविष्य के श्रमिकों के लिए पूरी तरह से नए व्यवसायों का निर्माण हो सकता है।
World Economic Forum द्वारा सितंबर में जारी एक Report के अनुसार, Telemarketers, Credit Authorizers, Statistical Assistants और bank teller उन भूमिकाओं में से हैं, जिन पर किसी दिन AI द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने का सबसे अधिक जोखिम है। Report , जिसमें 867 व्यवसायों में 19,000 से अधिक नौकरी कार्यों का विश्लेषण किया गया और एआई के प्रति उनके जोखिम का आकलन किया गया, ने कई क्षेत्रों का भी विवरण दिया जहां आने वाले वर्षों में AI नौकरी के विकास के लिए जगह है।
Research Firm Lightcast के एक हालिया अध्ययन के अनुसार, इस साल अब तक Meta, Amazon और Capital one जैसी Companies से Generative AI से संबंधित 10,000 से अधिक job Posting आई हैं। इनमें से कुछ Posting में वेतन $100,000 से भी अधिक बताया गया है।
हालांकि इन भूमिकाओं के लिए निश्चित स्तर की विशेषज्ञता की आवश्यकता होगी, यह संभव है कि Online Course और Training Program College की Degree नहीं कई अमेरिकियों के लिए एक सुलभ मार्ग होंगे जो AI उद्योग में नौकरी पाना चाहते हैं। Job Site Indeed के CEO Chris Hames ने सितंबर के एक निबंध में लिखा, “AI के साथ, यह कल्पना की जा सकती है कि छात्र अब College में ऐसे कौशल सीख सकते हैं जो Graduate होने तक अप्रचलित हो जाते हैं।”
12 भविष्य के बेहतरीन Freelance AI Jobs
तो आईए जानते हैं कि भविष्य में कौन-कौन सी AI नौकरियां युवाओं के लिए आ सकती है। जोकि नीचे निम्नलिखित हैं।
01. Computer Vision Engineer (कंप्यूटर विज़न इंजीनियर)
Computer Vision (कंप्यूटर विज़न) एक Arab Dollar का Market है जो पिछले कुछ वर्षों में flourished है। 2023 तक बाजार 17 Arab Dollar तक पहुंचने की उम्मीद है।
इसके बाद, आपको एक सफल Computer Vision Engineer (कंप्यूटर विज़न इंजीनियर) बनने के लिए आवश्यक कौशल को समझने की आवश्यकता है। भारत में एक Computer Vision Engineer का Salary प्रति वर्ष ₹ 2.2 लाख से ₹ 22.2 लाख के बीच होता है। औसत वार्षिक Salary ₹ 8.0 लाख है।
इसमें candidate को Image और Video विश्लेषण सहित दृश्य जानकारी की व्याख्या करने के लिए Machines के लिए Algorithm बनाना। और Computer Vision Library (कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी) में दक्षता, गहन शिक्षण ढांचे के साथ अनुभव और Image प्रसंस्करण Techniques का ज्ञान।
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02. AI Based Software Developer (AI आधारित सॉफ्टवेयर डेवलपर)
ऐसे Application और Software समाधान बनाना जो AI क्षमताओं को एकीकृत करते हैं, कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाते हैं। Software विकास विशेषज्ञता, AI ढांचे में दक्षता, और AI को मौजूदा system में एकीकृत करने की क्षमता।
Freelance AI नौकरियां फल-फूल रही हैं क्योंकि Business Artificial Intelligence की परिवर्तनकारी शक्ति को पहचान रहे हैं। चाहे आप Machine Learning Engineer हों, Data Scientist हों, या AI Ethicist हों, Freelance AI Scenario में अवसर विविध और फायदेमंद हैं। जैसे-जैसे AI विशेषज्ञता की मांग बढ़ती जा रही है, सही कौशल और ज्ञान से Equip Professional इस प्रवृत्ति का लाभ उठा सकते हैं, अत्याधुनिक परियोजनाओं में योगदान दे सकते हैं और AI नवाचार के भविष्य को आकार दे सकते हैं।
03. AI Models and Speedy Engineers (AI मॉडल और शीघ्र इंजीनियर)
एक AI Prompt Engineer ChatBots के उत्तरों का परीक्षण करने और उन्हें बेहतर बनाने के लिए प्रश्न लिखता है। यह नौकरी, जो प्रति वर्ष $375,000 तक का भुगतान करती है, “2024 की नौकरी” हो सकती है, Job Search Engine Adzuna के Data Science के प्रमुख James Neve ने पहले Business Insider को बताया था।
उन्होंने कहा, “Generative AI के सुर्खियों में आने से पहले यह नौकरी अस्तित्व में नहीं थी और अब Companies नई Techniques का अधिकतम लाभ उठाने में कुशल लोगों को नौकरी पर रखने के लिए संघर्ष कर रही हैं।” “फिलहाल, इस भूमिका के लिए नौकरी के अवसर काफी कम हैं, लेकिन हम देख रहे हैं कि इसमें वृद्धि हो रही है क्योंकि अधिक Companies Generic AI लाभ हासिल करना चाहती हैं।” जैसे-जैसे नए AI tools सामने आते रहेंगे, विशेषज्ञों का कहना है कि उनके विकास को निर्देशित करने के लिए Engineers की आवश्यकता होगी।
04. Ethics and Governance Specialists (नैतिकता और शासन विशेषज्ञ)
AI Chatbot परिपूर्ण से बहुत दूर हैं। विश्व आर्थिक मंच की Report के अनुसार, वे पक्षपातपूर्ण, हानिकारक और अनैतिक सामग्री फैलाने में सक्षम हैं – दुष्प्रचार का तो जिक्र ही नहीं। जबकि Data Curator और प्रशिक्षक आंशिक रूप से इन नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए जिम्मेदार होंगे, नैतिकता और शासन विशेषज्ञ जनता के लिए जारी होने से पहले AI Tools की जांच और परीक्षण में शामिल हो सकते हैं।
World Economic Forum की Report में कहा गया है कि हालांकि AI Companies इनमें से कुछ व्यक्तियों को रोजगार दे सकती हैं, सरकारी नियामक और वकील भी इसमें भूमिका निभाएंगे।
05. Interface and Interaction Designers (इंटरफ़ेस और इंटरेक्शन डिज़ाइनर)
शायद आपको लगता है कि ChatGPT सीखना आसान है, लेकिन हर कोई इससे सहमत नहीं है। कुछ हद तक, Interface और Interaction Designers AI Tool को व्यापक दर्शकों के लिए अधिक सुलभ और उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाने के लिए उन्हें संशोधित करने के लिए ज़िम्मेदार हो सकते हैं। जब ChatGPT के निर्माता ओपनएआई ने हाल ही में chatbot का एक संस्करण पेश किया जो voice command का जवाब देता है, तो यह संभवतः AI Designers के काम के कारण था।
उदाहरण के लिए, यदि Company काफी बड़ी है और उसके पास विशाल संसाधन हैं, तो उसके पास
UX Designers और Interaction Designers के लिए अलग-अलग नौकरियां हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक बड़ी Design Team में एक UX शोधकर्ता, एक सूचना वास्तुकार, एक Interaction Designer और एक Visual Designer हो सकता है। लेकिन छोटी Companies और टीमों के लिए, UX Design का अधिकांश काम 1-2 लोगों द्वारा किया जा सकता है, जिनके पास “Interaction Designer” की उपाधि हो भी सकती है और नहीं भी। किसी भी मामले में, यहां कुछ ऐसे कार्य दिए गए हैं जिन्हें Interaction Designer अपने दैनिक कार्य में संभालते हैं।
06. AI content creators (AI सामग्री निर्माता)
विश्व आर्थिक मंच की Report के अनुसार AI Tools “AI Content Creators” के लिए “किसी भी क्षेत्र या Domain में किसी विषय पर तेजी से गहन सामग्री तैयार करना” संभव बना देंगे। इस सामग्री में लेख, किताबें, शिक्षण सामग्री, फिल्म Script और संगीत शामिल हो सकते हैं।उदाहरण के लिए, एक पटकथा लेखक अपनी अगली फिल्म के लिए लेखन प्रक्रिया के हिस्से के रूप में AI Tool का उपयोग कर सकता है लेकिन फिर भी वह खुद को पटकथा लेखक मानता है, AI Content Creator नहीं।
लेकिन जैसे-जैसे कुछ व्यक्ति कुछ AI Tools के साथ काम करने पर भरोसा कर रहे हैं और इसमें विशेषज्ञ बन रहे हैं, नौकरी की एक पूरी नई श्रेणी सामने आ सकती है।The Influencer Marketing Factory Marketing Firm द्वारा मई में जारी 660 अमेरिकी रचनाकारों के एक सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग 95% पारंपरिक सामग्री निर्माता, जिनमें Social Media प्रभावकार, Blogger और Videographer शामिल हैं, पहले से ही अपने काम में सहायता के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं।
07. Data Curators and Trainers (डेटा क्यूरेटर और प्रशिक्षक)
ChatGPT जैसे AI Tool को पुस्तकों, लेखों और Websites से अनगिनत मात्रा में Data के साथ प्रशिक्षित किया जाता है, लेकिन ChatBot के Output की गुणवत्ता केवल उतनी ही अच्छी होती है जितनी कि इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला Data.
Data Curator और प्रशिक्षक AI Model में जाने वाले Data के प्रबंधन और उसकी गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए जिम्मेदार होंगे। World Economic Forum की Report में पाया गया, “Data गुणवत्ता और अखंडता जांच महत्वपूर्ण हैं और इससे एक समर्पित, विशेष कार्यबल का विकास होगा।”
08. Natural Language Processing (NLP) Specialist (प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) विशेषज्ञ).
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) computer science की शाखा को संदर्भित करता है और विशेष रूप से, Artificial Intelligence की शाखा computer को पाठ और बोले गए शब्दों को उसी तरह समझने की क्षमता देने से संबंधित है, जिस तरह मनुष्य कर सकते हैं।NLP computational linguistics मानव भाषा के नियम आधारित modeling को Statistics, Machine Learning और गहन शिक्षण Model के साथ जोड़ती है। साथ में, ये technologies computer को पाठ या ध्वनि Data के रूप में मानव भाषा को संसाधित करने और वक्ता या लेखक के इरादे और भावना के साथ इसके पूर्ण अर्थ को ‘समझने’ में सक्षम बनाती हैं।NLP computer program चलाता हैं।
जो पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करता है, बोले गए आदेशों का जवाब देता है, और बड़ी मात्रा में पाठ को तेजी से सारांशित करता है। यहां तक कि वास्तविक समय में भी। इस बात की अच्छी संभावना है कि आपने Voice Operated GPS Systems, Digital Assistants, Speech-to-Text Dictation Software, Customer Service Chatbots और अन्य उपभोक्ता सुविधाओं के रूप में NLP के साथ बातचीत की है। लेकिन NLP उद्यम समाधानों में भी बढ़ती भूमिका निभाता है जो व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करने, कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाने और Mission महत्वपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सरल बनाने में मदद करता है।
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09. Machine Learning Engineer (मशीन लर्निंग इंजीनियर)
Machine Learner Engineer ऐसे Programmers होते हैं जो ऐसे Systems और Machine को बनाते हैं, जिनमे सीखने की Ability भी होती है और बिना किसी विशेष Programming के ली गई Knowledge को अप्लाई करना भी इन्हें बहुत अच्छे से आता है। ये Engineers ऐसे Codes और Develop Programs करते हैं, जो Machines को किसी Particular Situations में जरुरी Actions लेने की Permission देते हैं।
Machine Learning Engineer, IT क्षेत्र से संबंधित है जो Self-Propelled Artificial Intelligence, भविष्य कहनेवाला Model के Research, भवन और Design पर केंद्रित है। Machine Learning Engineer, Machine Learning (ML)) को परिभाषित करने के लिए Design और बनाने का काम करेंगे। ML Engineer, Data Scientist के लिए एक Bridge के रूप में, जो Statistical Model-Building, AI Systems के निर्माण पर केंद्रित हैं।
10. Chatbot Developer (चैटबॉट डेवलपर)
Chatbot Developer को बात-चित करने वाला Robots भी कह सकते है। AI Chatbot बहुत सारी Website पर मिल जाएंगी जैसे आप कभी कोई Website Open किये होंगे तो सबसे निचे जाने पर ASK A Question एक बटन होता है जिसपर Click करने पर Form खुल जाता है वहाँ आप कुछ भी Question लिखते है तो उसका जवाब Automatic मिल जाता है यह जो जवाब मिलता है Chatbot के द्वारा दी जाती है यहाँ पर किसी भी प्रकार का Human द्वारा नहीं दिया जाता है।
Chatbot को इसलिए बनाया जाता है, जब User Millions में होते है जो Deliy कुछ न कुछ question ask करते रहते है, इसके लिए सबको एक एक करके जवाब देना Possible नहीं होता है इसलिए Programming Language के Help से AI ChatBot बना दिया गया जो user के Question के अनुसार उनके जवाब उनके सामने दिखा सके। जैसे सबसे बड़ा Google Search Engine है, इसे भी आप एक Chatbot मान सकते है इस पर आप किसी भी प्रकार का Question पूछते है, और ढेर सारे Result आपके सामने आ जाते है, और किसी एक hyperlink पर Click करके information प्राप्त कर लेते है इसलिए Chatbot बनाया जाता है।
11. AI Trainer/Annotator (AI ट्रेनर/एनोटेटर)
हम एक बड़ी social media company के लिए Annotator की तलाश कर रहे हैं। आदर्श उम्मीदवार के पास लगातार बदलते कारोबारी माहौल में तेज-तर्रार, उच्च दबाव वाली भूमिका को प्रभावी ढंग से निभाने का पिछला अनुभव है।एक व्याख्याकार के रूप में, आपकी भूमिका एक बड़े भाषा Model (LLM) को बेहतर बनाने के लिए प्रश्नों और उत्तरों के जोड़े बनाने, मूल्यांकन करने और परिष्कृत करने की होगी। आप यथार्थवादी प्रश्न उत्पन्न करेंगे जो कोई वास्तविक जीवन के संदर्भ में पूछ सकता है, और सर्वोत्तम संभव उत्तर प्रदान करेगा। इस कार्य में आपको दिशानिर्देशों के एक सेट की समीक्षा करना और अपनी विशेषज्ञता के क्षेत्र में नमूना संकेत और प्रतिक्रियाएँ तैयार करना शामिल होगा।
12. AI/ML Consultant (AI/ML सलाहकार)
एक नई Report के अनुसार, भारत के Corporate Landscape क्षेत्र में Artificial Intelligence और Machine Learning का चलन लगातार बढ़ रहा है।भारत में Pilot Level पर AI को अपनाना 2020 में 40% से बढ़कर 2022 में 56% हो गया है। इसके अलावा, 66% उत्तरदाताओं ने सहमति व्यक्त की कि AI और Machine Learning (ML) को अपनाने से व्यवसाय अधिक भरोसेमंद हो जाते हैं।
यह वैश्विक Consulting Firm PWC की एक Report के अनुसार है जो Covid के बाद के युग में AI के प्रभाव की जांच कर रही है। “महामारी के कारण, उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में AI को अपनाने में तेजी से वृद्धि हुई। उदाहरण के लिए, AI का उपयोग विनिर्माण में कार्यों को स्वचालित करने, ग्राहक सेवा में सुधार करने और नए उत्पादों और सेवाओं को विकसित करने के लिए किया जा रहा है। जैसे-जैसे दुनिया महामारी से उभर रही है, AI हमारे जीवन में और भी बड़ी भूमिका निभाने के लिए तैयार है, ”Report में कहा गया है।
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