By: Resham Singh
Machine Learning (ML) पर ध्यान देने के साथ AI की Solid समझ विकसित करके अपनी Generative AI यात्रा शुरू करें।
Neural Network, Backpropagation और Tensorflow या Pytorch जैसी आवश्यक रूपरेखाओं जैसी अवधारणाओं को समझते हुए इस क्षेत्र में Specialization हासिल करें।
Generative Adversarial Networks (GAN), Variational Autoencoders (VAE) और अन्य Generative Model के बारे में सीखकर AI के Generative पहलू को समझें।
और इन Generative में Neural Network के बीच प्रतिस्पर्धा और सहयोग पर जोर देते हुए, उनकी Architecture कार्यप्रणाली और अनुप्रयोगों को समझें।
मौजूदा Models को दोबारा बनाकर Generative Model के साथ व्यावहारिक काम शुरू करें।
नई सामग्री तैयार करने के लिए Models को प्रशिक्षित करने के लिए उपलब्ध Dataset का उपयोग करें।
AI के तीव्र विकास को देखते हुए, वर्तमान में बने रहना महत्वपूर्ण है। नवीनतम Research का पालन करें और Webinar, कार्यशालाओं और सम्मेलनों में भाग लें।
परियोजनाओं पर सहयोग करें और Forums और समुदायों में भाग लें। Open-Source Project बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
Generative AI के लिए विशिष्ट आवश्यक Tool और Library में Efficiency विकसित करें।
Generative AI के Ethical Implications का अध्ययन करें। और सामग्री निर्माण से जुड़ी ज़िम्मेदारियों और संभावित परिणामों को पहचानें।