By: Resham Singh
वास्तविक समय Data Processing की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए Edge Computing एक क्रांतिकारी उपकरण के रूप में उभरा।
Network के किनारे पर Data Processing को सक्षम करके, जहां यह उत्पन्न होता है, Edge Computing विलंबता और Bandwidth के उपयोग को काफी कम कर देती है।
वर्तमान में Data Processing कई क्षेत्रों में कम विलंबता और Optimized Data वितरण सुनिश्चित करता है - कम से कम इसमें दोनों लाभों की संभावना है।
Internet of Things, स्वायत्त वाहन और उद्योग 4.0 में व्यापक रूप से Edge Computing शामिल है।
यह मुख्य रूप से 5G जैसे Bandwidth की बढ़ती उपलब्धता और किनारे पर कई Devices और प्रणालियों के प्रबंधन में समस्याओं के कारण है।
Edge Computing Devices का मानकीकरण और उनकी अंतरसंचालनीयता सुनिश्चित करना अन्य महत्वपूर्ण बाधाएँ हैं।
इन प्रणालियों को संचालित करने के लिए Digital Radio Communication या प्रबंधन मानकों का लाभ उठाने का कोई तरीका नहीं है।
Edge Computing vendors को एक ही Page पर आने की आवश्यकता है।
Edge Computing Vendors मानकों की कमी को तुरंत समझाते हैं क्योंकि प्रत्येक Edge आधारित सिस्टम का मिशन दूसरों की तुलना में काफी अलग है।
Edge Computing Cloud Computing, AI Cloud Native आदि के साथ बढ़ेगी, लेकिन हमें यह समझना चाहिए कि यह Application के अनुसार अलग होगा।